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這幾天，全世界科技圈的眼光投向了 COMPUTEX。

昨天是 COMPUTEX 正式最先的第一天，英偉達(dá)、高通的重磅主題演講激起了行業(yè)的強(qiáng)烈熱鬧會(huì)商。

英偉達(dá)開(kāi)創(chuàng)人黃仁勛又一次夸大 AI Agent 是將來(lái)重點(diǎn)發(fā)力標(biāo)的目的，專為智能體打造的 CPU 也正式發(fā)布；而高通 CEO 安蒙于《智能體之年》（Year of the Agents）的主題演講中，開(kāi)釋出了一個(gè)清楚的旌旗燈號(hào)：其正于為已經(jīng)經(jīng)開(kāi)啟的智能體 AI 時(shí)代鋪設(shè)底層硬件及體系基建。

作為 2026 上半年 AI 范疇繞不開(kāi)的要害詞，智能體再次成為 COMPUTEX 上科技巨頭敘事的中央。這次，這條主線進(jìn)一步落到了 AI 硬件及基礎(chǔ)舉措措施層面。從 AI PC、呆板人到數(shù)據(jù)中央，各家掀起了一場(chǎng)關(guān)在智能體算力、毗連與終端部署的競(jìng)逐。

如今，智能體已經(jīng)經(jīng)率先于手機(jī)、PC 端最先落地。比擬之下，呆板人、可穿著、XR 裝備、車載、邊沿等其他硬件雖然想象空間一樣很年夜，但受限在硬件成本、場(chǎng)景繁雜度及生態(tài)成熟度，離真正年夜范圍部署仍有很年夜的間隔。

怎樣讓智能體進(jìn)入更多終端成為這次安蒙演講的重點(diǎn)。

對(duì)于在高通如許的硬件廠商，這已經(jīng)經(jīng)不但單是把 AI 塞進(jìn)更多裝備的問(wèn)題了，更多磨練的是把芯片、毗連、體系軟件及生態(tài)能力構(gòu)造起來(lái)，提供一套能支撐起智能體永劫間運(yùn)行、低功耗相應(yīng)、跨終端協(xié)同的基建。

高通給出了本身的戰(zhàn)略選擇：用「計(jì)較持續(xù)體」（Compute Continuum）把包括可穿著、手機(jī)、PC、汽車、呆板人、邊沿裝備及數(shù)據(jù)中央于內(nèi)差別層級(jí)的計(jì)較節(jié)點(diǎn)毗連起來(lái)，讓智能體按照使命需求運(yùn)行于最適合的位置上。

根據(jù)這一邏輯，將來(lái)及時(shí)交互及隱私敏感使命更多地留于端側(cè)，現(xiàn)場(chǎng)化、低延遲使命交給邊沿裝備，更繁雜的年夜范圍推理則由數(shù)據(jù)中央負(fù)擔(dān)。

經(jīng)由過(guò)程這場(chǎng)演講，安蒙真正想講清晰的是，智能體走向更廣漠的實(shí)際世界所需要的新型基礎(chǔ)舉措措施：從個(gè)性化體驗(yàn)到年夜范圍推理，從端側(cè)能效到云端算力，高通但愿借助「計(jì)較持續(xù)體」把所有須要的能力串起來(lái)。

為何智能體 AI 時(shí)代需要「新基建」？

安蒙于演講最先拋出了一個(gè)要害判定：今天的裝備其實(shí)不是為智能體體驗(yàn)設(shè)計(jì)的。手機(jī)、PC、操作體系及運(yùn)用，持久以來(lái)都是繚繞人類自動(dòng)操作構(gòu)建的。

不外，跟著智能體成為年夜模子運(yùn)用的重要形態(tài)，它會(huì)連續(xù)運(yùn)行、保留上下文、自動(dòng)計(jì)劃、多步履行，還有可能于后臺(tái)挪用多個(gè)辦事。這就帶來(lái)了一系列新的體系要求：

起首，裝備需要常駐智能。

各人回憶一下之前是怎么用 AI 的：打開(kāi)對(duì)于話框，發(fā)問(wèn)，等候回覆，末了關(guān)失。人是倡議者，AI 是應(yīng)對(duì)者，一切繚繞單次交互舉行。智能體的呈現(xiàn)轉(zhuǎn)變了這套邏輯，它們要于后臺(tái)連續(xù)運(yùn)行，理解日程、使命、情況、位置、裝備狀況等上下文，并針對(duì)于及時(shí)指令舉行反饋。這些對(duì)于當(dāng)?shù)貍鞲衅鳌⒌凸挠?jì)較及隱私掩護(hù)提出了更高要求。

其次，端云需要協(xié)同。

智能體履行使命時(shí)，不成能所有計(jì)較都放于云端，也不成能全數(shù)塞進(jìn)終端裝備。安蒙想要的不是簡(jiǎn)樸的「端側(cè) AI」或者「云端 AI」二選一，應(yīng)該遵照漫衍式部署邏輯：使命按照時(shí)延、功耗、隱私、成本，于裝備、邊沿及云之間動(dòng)態(tài)路由。

末了，裝備需要更強(qiáng)的異構(gòu)計(jì)較。

智能體其實(shí)不是跑一次模子、給一個(gè)謎底就竣事了，它要連續(xù)理解用戶用意，拆解使命，挪用東西，處置懲罰上下文，還有要判定哪些計(jì)較留于當(dāng)?shù)兀男┙唤o邊沿或者云端。使命越繁雜，裝備內(nèi)部的計(jì)較分工也就越主要。

這恰是安蒙尤其夸大 CPU、NPU 及 GPU 共同的緣故原由。CPU 不僅賣力通用計(jì)較，也要負(fù)擔(dān)使命編排及體系調(diào)理；NPU 及 GPU 則賣力于當(dāng)?shù)馗咝н\(yùn)行模子，處置懲罰語(yǔ)音、圖象、感知及部門推理使命。

基在上述判定，安蒙認(rèn)為，智能體走向下一階段，要害于在可否真正進(jìn)入裝備，并于真實(shí)使命中不變高效地跑起來(lái)。高通給出的謎底是：計(jì)較持續(xù)體。對(duì)于在將來(lái)的智能體，一套串起終端、邊沿及云真?zhèn)€漫衍式部署系統(tǒng)成為必選項(xiàng)。

用計(jì)較持續(xù)體，拼出新基建邦畿

用一句話總結(jié)，計(jì)較持續(xù)體可以理解為「一套橫跨小我私家終端、邊沿裝備及數(shù)據(jù)中央的 AI 計(jì)較系統(tǒng)」。更詳細(xì)來(lái)說(shuō)，高通的能力已經(jīng)經(jīng)籠罩從毫瓦級(jí)的小我私家音頻裝備，一起到到千瓦級(jí)的數(shù)據(jù)中央體系。

先來(lái)說(shuō)小我私家終端，這是智能體最切近用戶之處。

安蒙重復(fù)夸大的一點(diǎn)是，智能體正于代替?zhèn)鹘y(tǒng)的運(yùn)用步伐及操作體系，成為用戶數(shù)字體驗(yàn)的新中央。換句話說(shuō)，用戶紛歧定老是自動(dòng)打開(kāi)某個(gè) 運(yùn)用，取而代之的是由智能體于差別裝備之間理解場(chǎng)景、接辦使命。

手機(jī)、PC、AI 眼鏡、可穿著裝備將從零丁的硬件進(jìn)口釀成智能體毗連人的端點(diǎn)。高通于這些范疇的結(jié)構(gòu)早已經(jīng)經(jīng)放開(kāi)了。

于手機(jī)側(cè)，第五代驍龍 8 至尊版強(qiáng)化個(gè)性化端側(cè) AI，負(fù)擔(dān)更多當(dāng)?shù)赝评怼⑸舷挛母兄凹磿r(shí)交互使命；于 PC 側(cè)，驍龍 X2 Elite 系列面向 Windows AI PC，承接更多永劫間、多窗口、多東西的智能體使命；AI 眼鏡及可穿著裝備將智能體推到更切近人的位置，可穿著平臺(tái)驍龍 Wear Elite 撐持最年夜 20 億參數(shù) AI 模子的端側(cè)運(yùn)行，為康健、運(yùn)動(dòng)、糊口記載、語(yǔ)音交互及自動(dòng)提示等連續(xù)場(chǎng)景提供更佳體驗(yàn)。

接下來(lái)是邊沿與物理世界。

智能體不只存于在手機(jī)、PC 等小我私家終端，汽車、呆板人、工業(yè)裝備一樣是智能體進(jìn)入物理世界的主要端點(diǎn)。好比于呆板人側(cè)，高通此次值患上存眷的是初次表態(tài)的躍龍 IQ10 RRD 全棧呆板人參考設(shè)計(jì)。

先來(lái)看一波參數(shù)，它基在躍龍 IQ10 處置懲罰器，最高可提供 700 TOPS AI 算力，配備 18 個(gè) Oryon CPU 焦點(diǎn)、多核 NPU 及 GPU，方針是于呆板人當(dāng)?shù)赝瓿筛兄⒂?jì)劃及推理。

差別在簡(jiǎn)樸地給呆板人廠商一顆芯片，高通是把高機(jī)能計(jì)較、多傳感器接入、收集毗連、及時(shí)節(jié)制及呆板人軟件棧放到了一套參考體系里，讓廠商少做底層適配及體系拼接，把更多精神放于感知、導(dǎo)航、操作及使命履行自己。對(duì)于在高通自身而言，這也是其把挪動(dòng)端 AI 堆集遷徙到物理世界的要害一步。

而數(shù)據(jù)中央補(bǔ)上了計(jì)較持續(xù)體的末了一塊拼圖。

安蒙官宣了全新數(shù)據(jù)中央營(yíng)業(yè)品牌高通飛龍（Dragonfly），并暗示公司已經(jīng)經(jīng)于與超年夜范圍云辦事商及全世界互助伙伴推進(jìn)現(xiàn)實(shí)部署。更多線路圖會(huì)于本月尾的投資者日上宣布。跟著它的推出，高通的漫衍式部署邦畿也從端側(cè)補(bǔ)齊到了云端，使「計(jì)較持續(xù)體」敘事越發(fā)完備。

末了還有有被低估的協(xié)調(diào)層。

大都人會(huì)商 AI 時(shí)只看算力，輕忽毗連。但智能體的素質(zhì)是協(xié)作，多個(gè)智能體之間需要低延遲、高靠得住的通訊來(lái)連結(jié)協(xié)調(diào)。于這方面，高通正致力在推進(jìn) AI 原生的 6G。

于安蒙看來(lái)，6G 具備三根支柱：毗連、漫衍式計(jì)較及感知。這個(gè)表述很要害，它象征著 6G 再也不只是把數(shù)據(jù)從一個(gè)處所傳到另外一個(gè)處所，它成了將來(lái)漫衍式 AI 體系的一部門。于智能體 AI 時(shí)代，收集腳色發(fā)生了變化：它不僅賣力毗連裝備，也幫忙裝備協(xié)同計(jì)較，甚至介入對(duì)于物理世界的感知。

智能體越普和，越需要一套能把裝備、邊沿、云端及收集構(gòu)造起來(lái)的基礎(chǔ)舉措措施。6G 于此中負(fù)擔(dān)的，除了了「連患上更快」，也要「讓計(jì)較被更合理地分配」。

以上組成了高通計(jì)較持續(xù)體的完備邦畿。智能體越日后成長(zhǎng)，競(jìng)爭(zhēng)越不會(huì)只逗留于某一顆芯片、某一個(gè)終端，端、邊、云、網(wǎng)的共同愈加劇要。高通要講清晰的正于在此：用一套橫跨全場(chǎng)景的漫衍式部署系統(tǒng)，承接智能體 AI 時(shí)代不停增加的感知、推理及履行需求。

TCO（總擁有成本），成為新的勝敗手

智能體帶來(lái)的變化，不只是交互方式變了，暗地里的成本布局也于變。智能體的運(yùn)行方式象征著它耗損 token 的速率較著加速。

安蒙提到，從單輪對(duì)于話，到多輪推理，再到多步調(diào)智能體使命，token 耗損呈數(shù)目級(jí)上升。一個(gè)繁雜的智能體事情流，可能就患上百萬(wàn) token 。「到 2030 年，token 總耗損量將到達(dá)驚人的 4.0148×10^18。」

這暗地里對(duì)于應(yīng)的是一個(gè)很是實(shí)際的問(wèn)題：假如所有使命交給云端完成，成本、延遲、隱私及能耗迅速釀成壓力。對(duì)于小我私家用戶來(lái)講，體驗(yàn)可能變慢；對(duì)于企業(yè)來(lái)講，成本會(huì)變高；對(duì)于呆板人、汽車及工業(yè)裝備來(lái)講，許多使命不克不及等云端往返相應(yīng)。

以是，高通夸大漫衍式部署是于回覆一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題：甚么使命留于裝備當(dāng)?shù)兀趺词姑唤o邊沿節(jié)點(diǎn)，甚么使命值患上送到云端。

這恰是計(jì)較持續(xù)體的貿(mào)易價(jià)值地點(diǎn)：能于當(dāng)?shù)赝瓿傻木拖鳒p云端挪用，需要低延遲的就接近現(xiàn)場(chǎng)處置懲罰，真正繁雜的年夜模子推理才交給數(shù)據(jù)中央。

安蒙于演講及第了兩個(gè)例子：于 Claude Code 的一次真實(shí)使命中，計(jì)劃器把部門計(jì)較留于當(dāng)?shù)兀话秧氁獌?nèi)容交給云端處置懲罰，末了于成果穩(wěn)定的環(huán)境下罕用了約 140 萬(wàn) token，成本降落 60%。

于另外一個(gè)網(wǎng)頁(yè)天生 demo 里，使命一樣于端側(cè)及云端之間分配，token 用量削減 30%，成本降到本來(lái)的四分之一。

對(duì)于在高通而言，已往于挪動(dòng)裝備上持久解決的是統(tǒng)一個(gè)問(wèn)題：怎樣于有限的電池、散熱及體積里盡可能開(kāi)釋更多算力。到了智能體 AI 時(shí)代，每一瓦特征能的晉升將釀成端邊云協(xié)同的成本上風(fēng)。

漫衍式部署，高通有哪些上風(fēng)？

于 Computex 2026 舞臺(tái)上，談智能體的不只有高通。英偉達(dá)、聯(lián)發(fā)科、英特爾也于繚繞智能體做文章。問(wèn)題于在，一樣是押注智能體，為何高通更夸大計(jì)較持續(xù)體？它的上風(fēng)于哪里？

咱們可以總結(jié)為如下幾點(diǎn)：

一是，籠罩海量終真?zhèn)€生態(tài)進(jìn)口。

智能體終極要進(jìn)入用戶天天利用的手機(jī)、PC，也要進(jìn)入汽車、工業(yè)裝備及更多邊沿場(chǎng)景。高通的上風(fēng)很較著，智能手機(jī)是其傳統(tǒng)主場(chǎng)，PC 是近幾年較著加快的標(biāo)的目的，汽車營(yíng)業(yè)已經(jīng)經(jīng)有比力深的堆集，呆板人及工業(yè)裝備是它往外擴(kuò)的新空間。

是以，高通其實(shí)不是忽然最先講智能體。更正確地說(shuō)，它是于把已往幾年堆集下來(lái)的挪動(dòng)計(jì)較、毗連、汽車及邊沿計(jì)較能力，從頭放到智能體這個(gè)新框架中。

二是，CPU、GPU、NPU、傳感器及毗連能力的體系集成。

智能體落到真實(shí)裝備里，不只看 CPU、GPU、NPU 強(qiáng)不強(qiáng)，還有要看這些計(jì)較單位能不克不及與傳感器、毗連、體系軟件共同起來(lái)。

這一樣是高經(jīng)由過(guò)程去持久堆集之處，它繚繞 SoC、通訊、傳感器接口、軟件棧及生態(tài)伙伴，構(gòu)建起了一整套面向差別終端裝備的平臺(tái)能力。安蒙于演講中重復(fù)提到端邊云協(xié)同，素質(zhì)上也是于夸大這類體系級(jí)能力。

三是，多元化營(yíng)業(yè)護(hù)城河，從小我私家計(jì)較到物理 AI。

智能體正于把裝備之間的界限從頭打開(kāi)。對(duì)于高通來(lái)講，這象征著 AI 的時(shí)機(jī)再也不只繚繞小我私家計(jì)較裝備睜開(kāi)，會(huì)依托計(jì)較持續(xù)體延長(zhǎng)到更廣漠的真實(shí)世界。

汽車是一個(gè)典型的例子。已往幾年，高通于智能座艙、輔助駕駛、車載毗連及邊沿計(jì)較上連續(xù)投入。這些能力放到智能體 AI 時(shí)代，正好可以轉(zhuǎn)化為車內(nèi)交互、門路感知及當(dāng)?shù)貨Q議計(jì)劃的一部門。呆板人及工業(yè)裝備也是近似邏輯，它們都需要當(dāng)?shù)赜?jì)較、傳感器接入、不變毗連及持久運(yùn)行能力，這些偏偏是高通一直于補(bǔ)的拼圖。

素質(zhì)上來(lái)講，高通于汽車、呆板人及工業(yè)范疇的結(jié)構(gòu)，是于提早盤踞智能體進(jìn)入物理世界的更多要害進(jìn)口。

從賣芯片，到鋪智能體底座

咱們把前面的線索串起來(lái)會(huì)發(fā)明，高通于 Computex 2026 上不只是別離于 PC、呆板人或者數(shù)據(jù)中央標(biāo)的目的尋覓新增量。更深條理的變化于在：它于用「計(jì)較持續(xù)體」把這些看似分離的營(yíng)業(yè)，從頭構(gòu)造到統(tǒng)一套敘事里。

已往外界理解高通，起首想到的是芯片及通訊。它為手機(jī)、PC、汽車等硬件裝備提供計(jì)較與毗連平臺(tái)，這是高通最認(rèn)識(shí)的位置。如今，智能體 AI 的呈現(xiàn)轉(zhuǎn)變了這一傳統(tǒng)分工，它們的能力開(kāi)釋與運(yùn)行模式自然需要跨裝備協(xié)同。

這時(shí)候，單顆芯片的機(jī)能已經(jīng)經(jīng)不是獨(dú)一問(wèn)題。企業(yè)、開(kāi)發(fā)者及裝備廠商有了更體貼的方針，好比智能體于差別裝備間的不變運(yùn)行，智能體于端側(cè)、邊沿及云端之間的順暢接力等。

于這類變化下，高通的價(jià)值也必需往上走。領(lǐng)先的芯片能力仍是底座，但需要及軟件棧、參考設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)東西、毗連能力以和端邊云部署方案放于一路看。如許的體系化進(jìn)級(jí)要求高通從頭界說(shuō)本身，計(jì)較持續(xù)體的意義正于在此。

于這個(gè)歷程中，高通想要夸大的上風(fēng)變患上越發(fā)清晰：低功耗計(jì)較、毗連能力、終端生態(tài)，以和正于補(bǔ)齊的邊沿及數(shù)據(jù)中央能力。高通想爭(zhēng)奪的不單單是更年夜的芯片市場(chǎng)份額，更要成為智能體 AI 落地進(jìn)程中底層計(jì)較及毗連系統(tǒng)的要害支撐者。

這對(duì)于應(yīng)了 AI 財(cái)產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)重心的變化。將來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)不會(huì)只于模子參數(shù)上，也不會(huì)只繚繞某一個(gè)進(jìn)口睜開(kāi)。智能體周全進(jìn)入一樣平常糊口、企業(yè)出產(chǎn)及更廣漠的物理世界，必需運(yùn)行于一張更繁雜的計(jì)較收集里。裝備、邊沿、云、毗連、軟件及生態(tài)，每一一層都決議著它們可否真正落地。

高通此刻做的，就是把本身從這張收集里的芯片供給商，進(jìn)級(jí)為「體系級(jí) AI 基礎(chǔ)舉措措施提供者」。這差別在簡(jiǎn)樸的營(yíng)業(yè)界限擴(kuò)張，是高通對(duì)于自身于 AI 財(cái)產(chǎn)鏈中的位置舉行了一次重塑。